Time Domain Analysis and Spectral Methods for Determining Rotational Speed of Rotary Machines

Accurate estimation of rotational speed of rotary machines has usually high priority in technical applications. This information should be calculated for many diagnostic algorithms, control or regulation processes. Incorrectly estimated values could occur serious disturbances in the operation of machines. Additional instrumentation often may be obstructed due to lack of space, but the construct of the machine may also affect the accuracy of measurement. In such cases, vibration diagnostic tools can be the disposal of difficulty. Mounting an acceleration sensor onto the outer surface of the measured device is not a major challenge. In most cases using time, frequency or quefrency domain analysis, it is possible to estimate the rotational speed of the analysed rotary machine. The calculated spectra and cepstra can help to determine the rotational speed more easily and more accurate than the time domain methods. This paper presents the comparison of these methods in terms of their usability and rotational speed estimation accuracy. A possible error of traditional optical measurement due to misalignment and benefits of the other methods are illustrated in this article via measured data series of a Brushless DC (BLDC) motor driven system

Hybrid spectral speed determination method for rotary machines

Accurate rotational speed determination for rotary machines tends to be allocated high priority in technical applications. In some cases, it is not easy to measure shaft speed directly. Vibration diagnostic tools can offer an alternative solution to the problem posed by direct rotational speed measurement. Using calculated spectra and cepstra can help to determine the rotational speed easily and accurately. This paper examines the comparison of the spectrum and cepstrum based methods in terms of their applicable ranges and rotational speed estimation accuracy. Most papers which present similar comparisons state that the speed of rotary machines can be determined better with cepstrum calculation. However, this argument does not entirely stand up to scrutiny. This paper explains how to calculate the possible speed estimation error which arises out of the resolution of the discrete output data produced by the methodologies. The novel hybrid speed estimation logic uses these equations to decide which method results in the most accurate output. Numerous vibration measurements were made to test the usability of this hybrid method. It was successfully tested on electromotive drive trains, as well as spark- and compression-ignition internal combustion engines with different cylinder numbers and arrangements

A vadvilági bűnözés sajátos kriminalisztikai kihívásai Magyarországon = Special Challenges of Wildlife Forensics in Hungary

A klímaváltozás és a biodiverzitás csökkenése, valamint az emberi beavatkozás közötti ok-okozati összefüggés megkérdőjelezhetetlen. Ez a tény indokolja, hogy a vadvilágot sújtó illegális cselekmények ellen hatékonyan kell fellépni. A vadvilági bűnözés Magyarországot is érinti, ugyanakkor a cselekmények felderítése, bizonyítása és az elkövetők felelősségre vonása kívánni valót hagy maga után. A tanulmányban azt vizsgáljuk, hogy a vadvilági bűnözéssel szembeni harcban milyen szerepe lehet a kriminalisztikának. Cél: A vadvilágot érintő bűncselekmények jellemzőinek bemutatása, a vadvilági kriminalisztika jellemzőinek felvázolása. Módszertan: A tanulmány elkészítéséhez a hatályos nemzetközi és nemzeti jogi normákat, szakmai szabályokat tekintettük át. Feldolgoztuk továbbá a téma releváns nemzetközi és hazai szakirodalmát. Megállapítások: A modern civilizáció egyik legfontosabb és legégetőbb feladata a környezetünk – benne elsődleges fontossággal az élővilág – megóvása és védelme. Ebben a folyamatban szerepe van annak is, hogy a vadvilágot ért illegális cselekményeket a büntető hatalom felderítse, megbüntesse, és a további kriminális magatartásokat megelőzze. Hazánkban a vadvilági bűncselekmények elkövetőinek büntetőjogi felelősségre vonását elsősorban a speciális szakismerettel rendelkező bűnügyi technikusok hiánya, a hiányzó speciális szakmai protokollok, a jogalkalmazók hiányos biológiai ismeretei, a forenzikus nem emberi genetikai laboratóriumok nem megfelelő finanszírozása, a forenzikus standardoknak megfelelő nem emberi (genetikai) adatbankok hiánya akadályozza. Érték: A szerzők Magyarországon elsőként vázolják fel a vadvilági bűnözés kriminalisztikájának alapvető jellemzőit

Time Domain Analysis and Spectral Methods for Determining Rotational Speed of Rotary Machines

Accurate estimation of rotational speed of rotary machines has usually high priority in technical applications. This information should be calculated for many diagnostic algorithms, control or regulation processes. Incorrectly estimated values could occur serious disturbances in the operation of machines. Additional instrumentation often may be obstructed due to lack of space, but the construct of the machine may also affect the accuracy of measurement. In such cases, vibration diagnostic tools can be the disposal of difficulty. Mounting an acceleration sensor onto the outer surface of the measured device is not a major challenge. In most cases using time, frequency or quefrency domain analysis, it is possible to estimate the rotational speed of the analysed rotary machine. The calculated spectra and cepstra can help to determine the rotational speed more easily and more accurate than the time domain methods. This paper presents the comparison of these methods in terms of their usability and rotational speed estimation accuracy. A possible error of traditional optical measurement due to misalignment and benefits of the other methods are illustrated in this article via measured data series of a Brushless DC (BLDC) motor driven system

Fenntartható Nyersanyag-gazdálkodási Hallgatói és Oktatói Tudományos Konferencia. Absztrakt Kötet

Szerkesztők: Kiss Tibor; Dolgosné Kovács Anita; Vér Csaba; Máthé Péter | További szerzők: Jakab Réka; Győrfi Alexandra; Leitol Csaba; Kiss Tibor; Mogyorósi Marcell; Rostás Alexa Katalin; Fischer Eszter; Somfai Dávid; Dolgosné Kovács Anita; Dittrich Ernő; Gárdonyi Ádám; Havas Kitti; Kósa Dániel; Suhajda Erzsébet; Győrfi Nina Rubina; Vizvári Zoltán; Nagy Dávid György; Tenzlinger Kristóf; Nádasdi Lili; Gazdag Gábor; Kondor Tamás; Juhász Hajnalka; Szigony János Gergely; Szücs Evelin; Havasi Zoltán; Kárpáti Kinga; Orbán Zoltán; Vér Csaba; Huzina Gábor; Héjjas Ádám; Kollár Péter | Cím: Fenntartható Nyersanyag-gazdálkodási Hallgatói és Oktatói Tudományos Konferencia. Absztrakt Kötet | Megjelenési adatok: Pécsi Tudományegyetem Műszaki és Informatikai Kar, Pécs, 2020. | ISBN: 978-963-429-610-